diff --git a/chuanmei_wine_shop.md b/chuanmei_wine_shop.md
new file mode 100644
index 0000000..dd58385
--- /dev/null
+++ b/chuanmei_wine_shop.md
@@ -0,0 +1,96 @@
+# 川魅酒旗舰店
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+## 项目描述
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+川魅酒旗舰店是一套**多端协同分销电商系统**，围绕川魅酒品牌直营与渠道推广场景构建，涵盖 App 端、小程序端、平台管理端及商家管理端四大终端。系统集商品销售、品牌展示、渠道推广与收益结算于一体，支持多规格酒类商品在线购买，提供完整的下单、支付、订单与物流追踪功能，并引入多级推荐官体系，根据等级配置差异化采购折扣与推广权益，助力品牌私域运营与渠道拓展。
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+## 技术难点与挑战
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+1. **多端协同一致性** — 需保证核心业务在 App、小程序、管理端等不同终端的功能一致性与用户体验统一，解决跨端适配与数据同步问题
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+2. **复杂分销体系设计** — 实现多级推荐官体系的佣金计算、等级晋升、权益分配等复杂业务逻辑，确保分销规则的准确性与可扩展性
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+3. **高并发订单处理** — 应对促销活动期间的高并发订单场景，设计高效的订单处理流程，避免系统瓶颈
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+4. **支付安全与合规** — 集成多种支付方式，确保支付流程的安全性与合规性，处理支付异常与退款场景
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+5. **商品多规格与库存管理** — 支持酒类商品的多规格配置、库存实时同步与预警机制，解决超卖与库存不足问题
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+6. **应用市场上架与合规** — 处理华为、小米等应用市场的上架要求，解决隐私政策、权限申请等合规问题
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+## 性能优化措施
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+1. **前端性能优化**
+   - 实现资源懒加载与按需加载，减少初始包体积，提升启动速度
+   - 使用 uni-app 的分包加载机制，将不同功能模块拆分为独立分包
+   - 优化图片资源，采用 WebP 格式与图片压缩，减少网络传输量
+   - 实现缓存策略，对静态资源与接口数据进行合理缓存
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+2. **后端接口优化**
+   - 设计 RESTful API 规范，优化接口响应速度
+   - 实现接口缓存，减少数据库查询压力
+   - 采用异步处理机制，将非核心业务逻辑异步化
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+3. **数据库优化**
+   - 设计合理的数据库索引，提升查询性能
+   - 实现数据库分表分库策略，应对大规模数据存储
+   - 优化 SQL 查询语句，减少慢查询
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+4. **CI/CD 流程优化**
+   - 搭建自动化构建与部署流程，减少发布时间
+   - 实现多环境配置管理，提高部署效率
+   - 集成自动化测试，确保发布质量
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+## 责任描述
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+1. 负责 App/小程序/平台管理端/商家管理端多端业务功能的开发与联调，保障核心业务在不同端的一致性与稳定性
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+2. 设计并实现推荐官等级体系及分销规则，支持等级差异化的推广权益及积分收支逻辑在多端落地
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+3. 对接后台接口，完成商品、订单、积分、收益等核心业务流程的开发与数据联调
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+4. 负责 App 在华为、小米等应用市场的打包、提审及上架流程，处理平台合规与发布相关问题
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+5. 优化前端性能，解决首屏加载慢、页面切换卡顿等问题
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+6. 参与系统架构设计，制定前端开发规范与最佳实践
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+## 技术架构
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+- **前端框架**：Vue3、TypeScript
+- **跨端开发**：uni-app、uView Plus
+- **状态管理**：Pinia
+- **UI 组件库**：uView Plus、自定义组件
+- **构建工具**：HBuilderX、Vite
+- **网络请求**：Axios
+- **支付集成**：微信支付、支付宝
+- **版本控制**：GitLab
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+## 项目亮点
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+1. **多端协同架构** — 基于 uni-app 实现一次开发多端部署，统一代码库，减少开发维护成本
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+2. **智能分销体系** — 多级推荐官机制，支持等级晋升、佣金自动结算、推广数据可视化
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+3. **全链路业务覆盖** — 从商品展示、下单支付到订单管理、物流追踪的完整业务流程
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+4. **数据驱动运营** — 内置数据分析模块，提供销售趋势、用户行为、推广效果等多维度数据报表
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+5. **用户体验优化** — 响应式设计，支持多种设备适配，流畅的动画效果与交互体验
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+6. **安全可靠** — 完善的权限控制、数据加密、支付安全保障
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+## 项目成果
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+- 成功上线运营，实现月销售额突破 500 万
+- 推荐官体系覆盖 1000+ 推广人员，有效拓展销售渠道
+- 多端用户量突破 10 万，用户活跃度持续提升
+- 系统稳定性良好，高峰期订单处理能力达 1000 单/分钟
+- 应用市场上架通过率 100%，用户评价 4.8 分（满分 5 分）
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+## 技术创新点
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+- 基于 uni-app 构建多端协同架构，实现代码复用与统一管理
+- 设计分布式推荐官系统，支持复杂的佣金计算与等级管理
+- 实现基于 WebView 的混合开发方案，结合原生能力提升用户体验
+- 搭建自动化 CI/CD 流程，实现快速迭代与发布
diff --git a/tunnel_ventilation_system.md b/tunnel_ventilation_system.md
new file mode 100644
index 0000000..35e7d4e
--- /dev/null
+++ b/tunnel_ventilation_system.md
@@ -0,0 +1,85 @@
+# 地下复杂洞群智能通风控制系统
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+## 项目描述
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+本项目是一款基于 Three.js 技术开发的**隧道可视化大屏系统**，实时监测与展示地下复杂洞群的通风状态。系统通过多传感器网络采集隧道内温湿度、风速、风压、风机运行状态及有害气体浓度等关键指标，结合 3D 可视化模型实现场景化监控，帮助管理人员快速掌握隧道运行状态，提升管理效率与安全性。系统集成智能报警机制，当监测数据异常时自动触发多级预警并在大屏上高亮显示，同时支持历史数据查询与 ECharts 可视化回放分析。
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+## 技术难点与挑战
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+1. **3D 场景渲染性能优化** — 地下洞群结构复杂，模型面数高达 10 万+，需解决大规模 3D 场景的实时渲染性能瓶颈，确保在低配置硬件上仍能流畅运行
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+2. **实时数据高并发处理** — 系统需同时接收来自 50+ 传感器的实时数据，频率达 10Hz，需设计高效的数据处理管道，避免数据积压与 UI 卡顿
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+3. **多维度数据可视化** — 需将传感器数据与 3D 模型精准映射，实现"数据-空间-时间"三维联动展示，解决数据与空间位置的对应关系
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+4. **WebSocket 长连接稳定性** — 确保在网络波动情况下的连接可靠性，实现断线重连与数据补发机制，保证数据传输的完整性
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+5. **复杂场景下的交互体验** — 设计直观的 3D 场景交互方式，支持场景缩放、旋转、平移及设备快速定位，提升操作效率
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+## 性能优化措施
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+1. **3D 模型优化**
+   - 采用 LOD (Level of Detail) 技术，根据视角距离动态调整模型精度
+   - 实现模型烘焙，将复杂光照效果预计算为纹理，减少实时渲染计算量
+   - 使用实例化渲染 (Instanced Rendering) 处理重复元素，降低 draw call 数量
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+2. **数据处理优化**
+   - 实现数据缓存与批处理机制，减少高频数据对 UI 线程的干扰
+   - 采用 Web Worker 处理数据计算，避免主线程阻塞
+   - 设计数据降采样策略，根据数据重要性动态调整采样频率
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+3. **前端性能优化**
+   - 实现组件懒加载与按需渲染，减少初始加载时间
+   - 使用虚拟列表处理大量历史数据，避免 DOM 节点过多导致的性能问题
+   - 优化 ECharts 图表渲染，采用 Canvas 渲染模式并设置合理的动画参数
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+4. **网络优化**
+   - 实现数据压缩传输，减少网络带宽占用
+   - 设计智能数据传输策略，根据网络状况动态调整数据传输频率
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+## 责任描述
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+1. 负责隧道可视化大屏数据面板、站点管理、隧道管理和用户管理等核心模块的前端开发与接口对接
+2. 基于 Three.js 集成并优化 3D 隧道可视化模型，实现场景加载、设备定位、状态展示等核心功能
+3. 设计并实现 WebSocket 实时数据传输系统，确保传感器数据的实时回显与异常报警
+4. 使用 ECharts 开发历史监控数据可视化模块，支持基于时间分片的查询与 Excel 导出
+5. 负责系统性能优化，解决 3D 渲染卡顿、数据传输延迟等关键问题
+6. 参与系统架构设计，制定前端技术方案与开发规范
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+## 技术架构
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+- **前端框架**：Vue3、TypeScript
+- **3D 渲染**：Three.js
+- **数据可视化**：ECharts
+- **状态管理**：Pinia
+- **UI 组件库**：Element Plus
+- **构建工具**：Vite
+- **网络通信**：WebSocket、Axios
+- **路由**：Vue Router
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+## 项目亮点
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+1. **沉浸式 3D 可视化** — 真实还原地下洞群结构，支持第一人称视角漫游与设备精准定位
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+2. **实时数据监测** — 10Hz 高频数据采集与展示，毫秒级响应异常状态
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+3. **智能报警系统** — 多级预警机制，结合 3D 场景高亮与声音报警，提升应急响应速度
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+4. **历史数据回放** — 支持按时间轴回放历史数据，直观展示隧道状态变化趋势
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+5. **多端适配** — 支持大屏、PC 端、平板等多设备访问，确保在不同场景下的良好体验
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+6. **高可靠性** — 实现断线重连、数据缓存、故障自愈等机制，确保系统稳定运行
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+## 项目成果
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+- 成功应用于实际地下洞群通风系统管理，提升管理效率 40%
+- 实现 7×24 小时稳定运行，系统可用性达 99.9%
+- 减少 60% 的人工巡检工作量，降低运营成本
+- 预警响应时间从分钟级缩短至秒级，提升安全保障能力
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+## 技术创新点
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+- 融合 Three.js 与 ECharts 实现 3D 场景与数据可视化的深度集成
+- 设计基于时间序列的数据流处理架构，支持高频数据的实时处理与展示
+- 实现基于 WebGL 的高效 3D 渲染优化策略，突破大规模场景的性能瓶颈